Connectivity
Decision support modules en machines verbeteren op een wijze dat de data-infrastructuur robuust en veilig is (IoT - DSS - mechanisatie project).
In dit deelproject wordt op een field lab locatie onderzoek verricht aan (1) data acquisitie en communicatie tussen stand alone sensoren en ontvangers op landbouwmachines in combinatie met decision support op internet platforms, (2) gebruik van machine learning technology in decision support voor gewasbescherming, en de ontwikkeling, (3) interoperability tussen Nederlandse en buitenlandse data en decision support platforms.
Nieuws
29 november 2018 - Het tweede jaar van experimenteren met het toepassen van plaats- en tijdspecifieke bemesting van grasland op basis van gewas en bodeminformatie zit erop. Een impressie van de eerste resultaten en bevindingen. Lees meer over dit onderzoek
Publicaties
- Artikel: Variabel gras bemesten met sensoren, V-Focus, juli 2020, p 32-35
- Video: Digitalisering in de akkerbouw, TNO oktober 2019
- Strategieën precisiebemesting op gras, V-Focus, juni 2019, p 18-20
Deelnemende partijen
Kverneland Group Mechatronics, Kubota Corporation, Loonbedrijf Thijssen, TNO en Wageningen Plant Research.
Bj dit deelproject zullen nog partijen aansluiten voor het leveren van test locaties, specifieke sensortechnologieën en/of IT services.